OCR技术的基本原理是将图像数据转换为文本数据。首先，OCR系统会将图像进行预处理，包括图像增强、二值化、噪声去除等操作，以便更好地提取文本信息。然后，OCR系统会使用模式识别算法来识别文本中的字符和单词。这些算法可以是基于规则的，也可以是基于机器学习的。

精准坐标识别的原理是通过图像处理技术，对文本区域进行定位和分割，然后将分割后的文本区域送入OCR引擎进行文字识别。在这个过程中，坐标信息可以帮助OCR引擎更加准确地识别文本信息，从而提高识别率和准确度。